AI multi-agent

Il corso “AI Multi‑Agent” di iKN Italy è pensato per te che devi progettare e sviluppare gli agenti AI in azienda ed è l’unico percorso formativo in Italia che combina le basi concettuali e il laboratorio pratico intensivo per farti realizzare concretamente flussi multi‑agente funzionanti per la tua realtà.

Approfitta di 14 ore di lezione per sviluppare un flusso multi-agente completo e personalizzato, in una modalità laboratoriale unica:

• due mezze giornate online per apprendere i concetti fondamentali, le applicazioni reali, costruire il tuo primo framework di agenti AI e ideare un progetto per la tua azienda
• un’intera giornata in presenza per sviluppare il tuo progetto e costruire il processo multi-agente direttamente nel tuo sistema, con il supporto passo passo del docente.

Utilizza gli strumenti di LangChain, n8n e Copilot Studio e altre demo innovative per sperimentare tutte le fasi di sviluppo dalla definizione del framework all’integrazione nei sistemi aziendali per la raccolta continua dei dati e per azioni autonome e semi autonome su Office, CRM e ERP.

In particolare, approfondisci come:

• progettare architetture multi-agente seguendo il Model Context Protocol (MCP), con agenti AI che cooperano in un flusso di lavoro per garantire valore dall’automazione dei processi aziendali
• integrare gli agenti AI con sistemi come CRM ed ERP, gestire in sicurezza i dati aziendali tramite memorie e RAG per ottimizzare l’accesso al dato e migliorare la qualità delle performance
• sviluppare flussi di lavoro multi-agente in base ai dati e alle specifiche esigenze aziendali per migliorare il rendimento e riducendo i costi operativi tramite l’automazione scalabile
• adottare tecniche avanzate di integrazione, sicurezza, governance e gestione delle memorie per una progettazione di flussi decisionali avanzata secondo stati, cicli, condizioni e monitoraggio.

Iscriviti ora e scegli il progetto da sviluppare, crea agenti AI autonomi che gestiscono flussi, prendono decisioni in tempo reale e si integrano nei sistemi aziendali per ottimizzare ogni processo.

Modalità didattica

Per trarre maggior profitto dal corso e dalla parte di laboratorio si raccomanda di partecipare con il proprio device incluso l’accesso a uno dei sistemi illustrati LangChain, n8n e Copilot Studio.

Se non hai questi strumenti contattaci!

A chi si rivolge

Perché partecipare

• 01 Progetta flussi multi-agente con LangChain, n8n e Copilot Studio per orchestrare processi aziendali, migliorare la scalabilità e ridurre i colli di bottiglia nei flussi di lavoro automatizzati
• 02 Implementa agenti AI autonomi che eseguono decisioni in tempo reale con machine learning e deep learning per ridurre il carico operativo e ottimizzare l'efficienza nei sistemi aziendali complessi
• 03 Integra agenti AI nei sistemi aziendali come CRM ed ERP tramite API RESTful e webhooks per sincronizzare i flussi di dati tra piattaforme per garantire operazioni fluide e ottimizzate
• 04 Costruisci agenti AI con capacità di perception e reasoning per l'elaborazione e l'interpretazione dei dati per migliorare la personalizzazione e l’automazione dei flussi di lavoro aziendali
• 05 Implementa Retrieval Augmented Generation (RAG) per la gestione avanzata della memoria degli agenti AI per migliorare l'estrazione e l’elaborazione dei dati aziendali complessi tramite database NoSQL
• 06 Configura sistemi multi-agente per gestire l'orchestrazione automatizzata e garantire l’autoscaling dinamico e automatizzare il throughput dei processi aziendali distribuiti
• 07 Definisci l’architettura di agenti AI con il Model Context Protocol (MCP) per integrare più agenti in ambienti aziendali ibridi e favorire la cooperazione tra i sistemi distribuiti
• 08 Progetta la sicurezza e la governance degli agenti AI con approccio human-in-the-loop e AI Act per il monitoraggio delle decisioni e l’auditing delle operazioni automatizzate e garantisci la compliance normativa
• 09 Ottimizza i flussi aziendali con tecniche di machine learning e monitoraggio in tempo reale per tracciare il comportamento degli agenti e analizzare i KPI operativi

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Mirko Puliafito

Founder & CEO
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Programma

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