Customer Care & nuova Bolletta 2.0

Con l’introduzione della nuova Bolletta 2.0 e delle modifiche alle informazioni in essa contenute si prevede nei prossimi mesi un aumento delle richieste di informazioni e chiarimenti da parte dei clienti. 

Pertanto, per ridurre il rischio di contestazioni formali e, quindi, di aumento dei costi e di insoddisfazione del cliente, occorre approfondire le proprie competenze sui nuovi contenuti in fattura per essere in grado di rispondere tempestivamente al cliente. 

Per aiutarti a gestire con successo le criticità e le contestazioni del cliente, trasformando le richieste di chiarimento in opportunità di fidelizzazione, approfitta degli appuntamenti del 23, 24, 25 e 26 settembre. 

È l’occasione per: 

• avere le competenze tecniche per fornire tutte le informazioni in relazione a voci di costo e modalità di calcolo della nuova bolletta ed essere un supporto per clienti e colleghi 

• utilizzare e interpretare i dati presenti in fattura e rispondere a clienti che effettuano una comparazione con eventuali offerte dei competitor a prima vista più vantaggiose 

• acquisire strumenti di comunicazione chiara e trasparente per assistere e accompagnare i clienti alla lettura e per gestire il rischio di conflitto e il livello di soddisfazione 

• gestire e analizzare i reclami per valutare e risolvere rapidamente il contenzioso, identificare le cause ricorrenti per azioni correttive preventive e aumentare la retention. 

Inoltre, all’interno del programma un Case Study per verificare come è stata utilizzata l’Intelligenza Artificiale nella gestione dei reclami, per automatizzare i processi, ridurre del 40% le chiamate inbound e migliorare la soddisfazione del cliente. 

Non perdere l’opportunità di aggiornarti e prepararti al meglio ad affrontare le sfide del cambiamento. Iscriviti ora!

Formazione Finanziata

Perché partecipare

• 01 Esaminare le singole componenti della bolletta e le modalità di calcolo dei costi per fornire spiegazioni chiare ai clienti, riducendo confusioni e richieste di chiarimenti
• 02 Comunicare in modo chiaro variabili commerciali e strumenti di risparmio, supportando la comprensione del cliente per valorizzare l’offerta aziendale e rafforzare la relazione
• 03 Applicare strategie di vendita data-driven utilizzando i nuovi dati presenti in bolletta per dimostrare in modo trasparente l’impatto economico delle offerte
• 04 anticipare le reazioni dei clienti e applicare tecniche di comunicazione per rispondere con chiarezza alle domande più frequenti e a migliorare la soddisfazione del cliente
• 05 Utilizzare strategie di ascolto attivo e de-escalation per gestire i conflitti con i clienti, ridurre le tensioni e trasformare situazioni di conflitto in opportunità di fidelizzazione
• 06 Personalizzare il rapporto con il cliente in base a caratteristiche e bisogni per incrementare l’efficacia del customer care e migliorare le relazioni a rischio di insoddisfazione
• 07 Identificare i segnali di churn per anticipare il rischio di abbandono e intervenire tempestivamente con azioni di retention volti ad aumentare la fidelizzazione
• 08 Monitorare e analizzare i reclami per identificare cause ricorrenti e migliorare la qualità del servizio e ridurre le contestazione nel lungo termine
• 09 Garantire il rispetto degli adempimenti normativi e dei tempi di risposta per evitare sanzioni e mantenendo alta la fiducia del cliente

A chi si rivolge

Lasciati guidare dai nostri docenti

Laura Fulvia Magni

Responsabile Reclami e Affari Regolatori
Acinque Energia

Tommaso Turchetti

Responsabile Servizio Clienti Distributore - Gestione Tecnica Clienti
AcegasApsAmga

Programma

• 23 settembre 2025 | Novità normative, interpretazioni e impatti della nuova bolletta
• 24 settembre 2025 | Comunicazione Personalizzata e Strategia Data Driven
• 25 settembre 2025 | Il ruolo centrale del customer care nella gestione del cambiamento
• 26 settembre 2025 | Gestione dei reclami
• 26 settembre 2025 | CASE STUDY Come un progetto di gestione dei reclami con Intelligenza Artificiale basato sull’addestramento attraverso l’utilizzo di dati storici ha ottenuto una riduzione del 40% delle chiamate verso il call center.
• 👇 Scarica il programma dettagliato