Manutenzione strategica degli Utility Assets

18 marzo 2025

dalle 9.30 alle 17.30

Cos’è la manutenzione strategica

• La manutenzione come leva strategica per la gestione delle reti e dei costi aziendali
• Differenza tra manutenzione ordinaria, straordinaria, preventiva e predittiva

Quadro normativo di riferimento tra i requisiti e standard nazionali e internazionali

• Riferimenti Normativi Nazionali (CEI)
  • CEI 0-16 impianti elettrici nelle reti di distribuzione
  • CEI 11-27 reti di distribuzione elettrica
  • CEI 31-35 manutenzione predittiva degli impianti di distribuzione
  • CEI EN 50110-1 impianti elettrici in sicurezza
• Riferimenti Normativi Internazionali (IEC)
  • IEC 60079 protezione contro i rischi elettrici nelle zone pericolose
  • IEC 61131 linee guida per i sistemi di controllo industriale
  • IEC 61850 sistemi di automazione e monitoraggio per la manutenzione predittiva
  • IEC 60364 sicurezza per la progettazione e manutenzione degli impianti elettrici

Descrizione del processo di manutenzione

• Pianificazione e programmazione per definire la frequenza e le risorse necessarie per gli interventi, in base alla criticità degli impianti e alla normativa vigente
• Esecuzione degli interventi sia ordinari sia straordinari, garantendo sicurezza ed efficienza
• Monitoraggio e controllo dei KPI e analisi dei dati
• Verifica dell’efficacia delle attività ed eventuali correzioni alla pianificazione

Ispezioni, verifiche e misure per garantire la sicurezza e l’efficienza

• Ispezioni visive su apparati e strumentali per rilevare segnali di deterioramento o malfunzionamento
• Verifiche e controlli sistematici sulla conformità agli standard tecnici e normativi anche su impianti di sicurezza

Gestione della manutenzione tra interventi ordinari e straordinari

• Interventi pianificati in base alla durata dell’asset (sostituzioni, ispezioni, lubrificazioni, tarature)
• Gestione delle attività secondo condizione a seguito di guasti imprevisti, emergenze e problematiche improvvise

Tecniche e tecnologie per la definizione di un programma di manutenzione

• Flusso dei dati
• Gestione dei guasti
• Digitalizzazione del cantiere
• Sistema di simulazione delle attività, minimizzando downtime e impatto operativo
• Creazione di un database (dati e anomalie dai sensori e ispezioni)
• Scegliere le giuste tecnologie a supporto della manutenzione
• Monitoraggio in tempo reale
• Sensori IoT, LIDAR
• SCADA
• Ispezioni mirate

Esercitazione: Stesura di un piano di manutenzione efficace

Stabilire gli indicatori di performance per misurare l’efficacia delle strategie di manutenzione

• KPI tecnici per misurare la performance della rete e della manutenzione
  • SAIDI per monitorare la continuità del servizio
  • CAIDI per misurare il tempo di interruzione per singolo cliente in caso di guasto
  • SAIFI per conoscere la frequenza delle interruzioni e quindi l’affidabilità

Eusebio Pizzone, Head of Facility management SUD Italia – Enel Italia

20 marzo 2025

dalle 9.30 alle 17.30

Monitoraggio e reporting dei KPI con strumenti di data analytics

• Strumenti di monitoraggio per raccogliere dati in tempo reale, monitorare i guasti e le condizioni operative degli asset
• Report periodici sui KPI per analisi comparative e migliorare la strategia di manutenzione

Tecniche di pianificazione avanzata

• Analisi dei dati storici degli asset per identificare
  • Problemi sistemici
  • Pattern ricorrenti di guasti
  • Componenti ad alto rischio
  • Periodi dell’anno con maggiore incidenza
• Uso di modelli matematici e statistici per anticipare il comportamento degli asset nel tempo
• Determinare il punto ottimale per effettuare un intervento di manutenzione

Tecniche avanzate di manutenzione predittiva

• Passaggio dalla manutenzione preventiva basata su intervalli predefiniti alla manutenzione predittiva basata sull’analisi dei dati reali
• Implementare un monitoraggio in tempo reale con sensori sugli asset (motori, turbine, pompe o trasformatori) per la raccolta continua di dati operativi per l’analisi
  • Vibrazione
  • Temperatura
  • Pressione
  • Consumo energetico
• Identificare anomalie nel comportamento degli asset per intervenire tempestivamente prima che il guasto diventi critico
• Prevedere quando è più probabile che si verifichino guasti, sulla base di modelli statistici e algoritmi di machine learning
• Allineare gli interventi di manutenzione alle esigenze reali degli impianti
• Modelli di Intelligenza artificiale basati su serie storiche per rilevare pattern e prevedere i futuri comportamenti degli asset

Esercitazione: Simulazione piano di ispezione e manutentiva

Defect Management Impact Analysis

• Strategie per prolungare la vita utile degli asset principali (trasformatori, interruttori, linee di distribuzione)
• Tecniche di monitoraggio predittivo avanzato
• Sensori IoT per misurare vibrazioni, temperature, carico, ecc.
• Sensori di correnti parassite e monitoraggio tramite analisi termica (termocamere per rilevare surriscaldamenti)
• Machine Learning e AI applicati alla rete elettrica: Utilizzo di algoritmi predittivi per stimare i guasti sui trasformatori, interruttori e cavi

Overview spending per monitorare l’efficienza e l’efficacia nella gestione delle risorse

• Risorse finanziarie impiegate e principali voci di spesa
• Aree in cui si stanno concentrando gli investimenti rispetto al budget
• Identificare potenziali aree di miglioramento o risparmio

Esercitazione: Creazione di un modello predittivo per la rete elettrica

Eusebio Pizzone, Head of Facility management SUD Italia – Enel Italia