Prevenzione Churn nelle Utility

Oggi, in un mercato in continuo cambiamento, prevenire l’abbandono dei clienti è una delle tue priorità principali. Mantieni e amplia la tua base clienti ti permette di rimanere competitivo e pronto ad affrontare le sfide di un ambiente sempre più dinamico.  

Il corso di iKN Italy ti fornisce strumenti e tecniche per affrontare questa sfida e: 

• anticipare comportamenti dei clienti con tecniche di predictive analytics  
• analizzare i dati del churn tramite modelli statistici e machine learning ed implementare dashboard  
• monitorare i rischi di abbandono e definire strategie preventive  
• creare campagne per aumentare la soddisfazione del cliente. 

Inoltre, verifica come utilizzare concretamente l’Intelligenza Artificiale per fare analisi predittive robuste e anticipare i comportamenti dei clienti. Novità 2026 

Con il supporto dei docenti, prendi parte a esercitazioni pratiche per: 

• valutare le cause del churn e sviluppare strategie per migliorare la qualità delle vendite e la gestione delle aspettative 
• impostare azioni di retention e campagne di prevention per fidelizzare il cliente
• analizzare i dati per stimare il tasso di churn su una customer base ipotetica e valutarne l’impatto sul primo margine
• gestire rinnovi contrattuali mediante la clusterizzazione della clientela in base a consumi e rischi e determinare il prezzo di rinnovo tenendo conto di un vincolo di margine. 

A chi si rivolge

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Perché partecipare

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• 01 Apprendi le tecniche di raccolta e analisi dati per ottenere una visione dettagliata e accurata del comportamento dei clienti e prendere decisioni basate su dati concreti
• 02 Implementa strategie di gestione dei cluster per adattare le tue iniziative di retention e vendita in base alle loro caratteristiche specifiche e migliorare l'efficacia delle tue iniziative
• 03 Gestisci il churn neonatale e identificare le cause principali dell'abbandono precoce per implementare interventi tempestivi e migliorare la qualità delle vendite
• 04 Definisci campagne di prevention per fidelizzare i clienti attraverso azioni mirate e comunicazioni personalizzate che rispondano alle loro specifiche esigenze
• 05 Stima il Customer Lifetime Value (CLV) per ottimizzare le strategie di acquisizione e retention e ridurre i costi
• 06 Sviluppa e implementare strategie win-back per riconquistare i clienti che hanno abbandonato e aumentare il loro valore nel lungo termine
• 07 Analizza come l’Intelligenza Artificiale può ottimizzare le analisi predittive sull’abbandono per migliorare la retention Novità 2026

Formazione Finanziata

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Lasciati guidare dai nostri docenti

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Programma

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