Processi di incasso per Utility

Il pagamento e l’incasso della bolletta è il momento sicuramente più critico e rischioso nel rapporto tra azienda Utility e il cliente.

Pertanto, chi si occupa della gestione delle attività di incasso deve studiare e implementare un processo che coniughi le esigenze di efficienza interna e i bisogni della clientela creando una reale e concreta sinergia tra amministrazione degli incassi e gestione del credito per ottimizzare la fase del cash in.

Confrontati con l’esperienza di 3 professionisti d’azienda che hanno inserito nelle loro strategie un approccio innovativo e approfondisci come:

• efficientare il cash in management (riconciliazioni, insoluti e rimborsi) con nuove modalità di pagamento e con soluzioni di machine learning per ridurre il lavoro manuale e migliorare la qualità del servizio
• utilizzare i nuovi strumenti di intelligenza artificiale per ottenere un assistente virtuale, sia per il team sia per il cliente, per snellire le attività ripetitive e distinguersi nel mercato
• attivare un processo di gestione del credito strategico con il doppio vantaggio di migliorare i tassi di riscossione e la customer satisfaction
• ottimizzare il processo di gestione della morosità con azioni tempestive per incassare velocemente gli insoluti e, quindi, migliorare i propri KPI di riscossione e il cash flow.

Apprendi da 4 case study le best practice nelle attività di:

• abbinamento incassi con algoritmi di ML con apprendimento per un aumento continuo del tasso di riconciliazione automatica
• gestione delle varie casistiche di rimborsi al cliente attraverso un assistente virtuale che utilizza l’intelligenza artificiale
• analisi del credit risk dei clienti B2C e B2B, con assegnazione di punteggi e implementazione di strategie di mitigazione del rischio
• comunicazione con il cliente tramite chatbot di WhatsApp Business, utilizzando la categorizzazione dei contatti e le risposte automatiche

A chi si rivolge

Perché partecipare

Partecipa per:

• utilizzare le nuove modalità di pagamento (Google Pay, Apple Pay, Bonifico My Bank, Satispay) per ridurre i tempi di riconciliazione e migliorare la soddisfazione del cliente
• implementare e ottimizzare l’allineamento SEDA per aumentare l’integrazione e la coerenza dei dati e avere un migliore controllo finanziario
• sfruttare le opportunità del PSD2 e i vantaggi di AISP e PISP per migliorare la velocità di ricezione e ridurre le commissioni di incasso
• utilizzare il machine learning per la riconciliazione automatica per ottimizzare la chiusura delle partite contabili e ridurre il lavoro manuale, aumentando la produttività
• scoprire nuove strade di innovazione attraverso l’intelligenza artificiale, sia per aumentare il livello di automazione dei processi sia nell’assistenza al cliente, fino all’assistente virtuale
• assumere un approccio strategico nella gestione del credito per tipologia di clienti, con promemoria e follow up automatizzati, per ridurre le insolvenze e miglioramento del cash flow
• gestire al meglio casi di rimborsi, insoluti e morosità per migliorare i KPI di efficienza operativa, i tassi di mancato incasso e il cash flow.

Formazione Finanziata

Lasciati guidare dai nostri docenti

Mario D’Angelo

Group Credit Manager
Gruppo Enercom

Gianfranco Percia

Responsabile Incassi e Pagamenti
Iren Mercato

Giovanni Vattani

Esperto sistemi di pagamento

Programma

• Modalità di Pagamento, Smart Payment e Multicanalità
• Allineamento SEDA e Riconciliazione delle Partite
• PSD2 e vantaggi di AISP (Account Information Service Provider) e PISP (Payment Initiation Service Provider)
• Abbinamenti automatici e utilizzo del ML
• Case study abbinamento incassi con algoritmi di ML con apprendimento automatico per ottimizzare o automatizzare il processo
• Nuove Strade di Automazione con AI
• Case study assistente virtuale AI in Iren per le comunicazioni al cliente sui rimborsi
• Strumenti di Monitoraggio e Ottimizzazione dei Processi
• Vendita di altri prodotti
• Differenze strategiche nella gestione del cliente B2C e B2B
• Credit policy aziendale per il risk assessment
• Gestione del credito e analisi del rischio, come ridurre i pagamenti non automatizzabili e rischio di insoluti
• Case study: analisi del rischio di credito dei clienti B2C e B2B
• Ottimizzazione della riscossione dei pagamenti
• Integrazione Tecnologica: integrazione CRM e Sistemi di accounting
• Gestione dei Rimborsi e dei Bonus Sociali
• Gestione degli insoluti e della morosità
• Case study: WhatsApp Business nella comunicazione tramite chatbot con il cliente per gestire messaggi, automatizzare le risposte, organizzare e categorizzare i contatti
• Propagazione del credito se fattura sottosoglia
• KPI e analisi continua dei tassi di scaduto
• Gestione del Cash Flow
• 👇Scarica il programma dettagliato